6月23日，量子位发起的「量子位·视点」CEO/CTO系列分享活动邀请了眼神科技CTO江武明，将围绕人工智能和多模态生物识别领域，介绍增强级数字身份认证技术的最新进展。

他专注于符号与深度学习相结合的算法研究，主导完成了基于深度学习的算法训练平台搭建，推动人脸识别、虹膜识别及多模态生物算法模型加速及产品化，取得了在增强级数字身份认证技术和应用上的突破性成果。

那么，数字时代的增强身份认证如何打造？既有安全又有隐私的电子证照如何实现？而人工智能的本质和真正价值将会如何在产业数字化中体现？

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江武明，眼神科技CTO。十余年人工智能、生物识别算法研究经验，国家自然科学基金委主办的“眼神杯”遥感影像大赛技术专家和评委，率领团队在LFW、NICEII及NIST等国际全球算法大赛和测评中屡创佳绩，斩获前三。

分享主题：多模态统一身份认证——数字化的入口和枢纽

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量子位发起的CEO/CTO系列分享活动，不定期邀请前沿科技领域创业公司CEO/CTO，分享企业最新战略、最新技术、最新产品，与广大从业者、爱好者探讨前沿技术理论与产业实践。

近年来，以指纹、人脸、虹膜等生物识别技术，在智慧城市、治安治理、民生服务等行业广泛应用，为民众带来安全便捷的同时，助力了产业智能升级和降本增效。

与此同时，经历了近十年飞速发展的人工智能，作为赋能型技术，正需要找到适应的行业和场景体现出其独特的价值。

其中，生物识别技术作为人与数字资产关联的基础技术，是数字化的入口和枢纽。随着产业数字化和电子证照应用的提振加速，面对海量数据下的高安全与强隐私需求，单模态生物识别技术略显“乏力”。

分享大纲：

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视点 发自 凹非寺