当地时间3月2日，一家名为“剑桥量子计算”(Cambridge Quantum Computing，CQC)的创企宣布，他们在在线预印本库arxiv上发表了一篇研究论文，该论文提供了有史以来在量子计算机上最大的自然语言处理(NLP)任务的实验实现细节。

这篇题为“QNLP在实践中：在量子计算机上运行意义的组合模型”（QNLP in Practice: Running Compositional Models of Meaning on a Quantum Computer）的论文中，提出了第一个通用的NLP任务的“中等规模”（medium-scale）实现。该实验是在IBM量子计算机上完成的，它将句子实例化为参数化量子电路，并将单词含义嵌入到根据句子语法结构“纠缠”的量子态中。

这篇论文建立在先前的概念证明工作的基础上。值得注意的是，它实现了这里使用的更大数据集的收敛性。CQC团队的目标之一是描述量子自然语言处理(QNLP)及其结果，让NLP研究人员和实践者能够接触到，从而为NLP社区参与语言处理的量子编码铺平道路。

“多个独立实验强有力地证明了，量子自然语言处理触手可及”，在一份声明中，该公司如此介绍道。他们创建了具有与量子电路自然映射关系的句子表示形式，然后在NISQ计算机上进行实验结果，使用了包含超过100个句子的数据集进行训练。结果证明，这些表示成功训练并实现了两个NLP模型，可以解决基于量子硬件的简单句子分类任务。

在论文中，研究人员则总结称：“首先，我们概述了在量子计算机上训练和运行NLP模型的过程、技术和挑战；其次，我们提供了一个强大的概念证明，即量子NLP（QNLP）即将到来。”

CQC首席科学家和CQC QNLP项目负责人Bob Coecke表示：“CQC旨在利用量子计算机，在它们的运算处理过程中，超越昂贵的黑盒机制NLP范式……我们计算机科学领域变得更有效、更准确和更具有可伸缩性，体现了更多人工智能的特征。”

CQC成立于2014年，由一些世界领先的量子计算公司支持，是量子软件和量子算法的全球领导者，使客户能够实现最快速发展的量子计算硬件。CQC在英国、美国和日本设有办事处，拥有140名专业人员。

译/前瞻经济学人APP资讯组

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