文章摘要:退役的储能电池随着新能源电动汽车产业的加速发展而逐渐增多，为了对退役的锂电池进行评估、维护、梯次利用，本文提出一种老化锂电池模组关键电池性能参数的量化分析研究方法，采用免拆解的”零时间成本”的快速检测方法，仅需要一次充电数据即可在单体层面上对内阻、相对充电时间差值和充电截止电压等关键电池参数(Key Battery Parameter， KBP)进行表征，通过这些KBP的箱型图检测异常单体。基于容量增量(Capacity Increment，IC)曲线估算各单体的可充电容量以及放电截止时刻可继续放出容量，将其与异常单体对比，提出具体的维保建议，包括均衡或者替换两种方式，并给出预期效果，即可以在维护前评估该维护措施的有效性，避免无效维护。本文共进行了三次实验，均对单体层面关键电池参数进行了量化分析，实验一由于KBP异常存在于同一单体中，因此只能进行替换维护，通过容量计算，预计维护后可提升电池包放电容量12.57%；实验二由于KBP异常存在于不同单体中，因此可以进行均衡维护，通过容量计算，预计维护后可提升整体模组放电容量的35.9%；实验三由于各单体间差异性较小，部分KBP不存在异常值，因此无须采取维护措施。

文章关键词:老化电池模组,量化,性能参数,

论文作者:袁梓菡¹ 严晓^2,3 杨涛¹ 

作者单位:1. 复旦大学信息科学与工程学院 2. 香港大学香港量子人工智能实验室 

论文分类号: TM912

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