最近，来自美国和意大利的研究人员制造了一部体积是同类设备千分之一的量子存储设备，使这种量子存储器能够直接被整合到芯片中。这项研究的论文在《Science》杂志发布，描述了这种存储器的制作过程以及研究团队对此项目不断改进的计划。

这项新突破使得将量子存储器整合入芯片成为了可能。这种存储器十分小，尺寸仅为 10微米×0.7 微米。外形长且细并带有许多三角形凹槽，在凹槽的一边装有反光镜。这种装置主体是由钒酸钇构成的，并利用一小部分钕构成凹槽，这些凹槽可以被用来控制存储信息的光子。

专家预测一年内AI“黑客”将至

下一个重大网络攻击可能涉及人工智能系统，而且这种情况很可能会很快发生。近日一次网络安全会议上，在100名受访者中，有62名专业人士表示，他们认为第一个人工智能增强的网络攻击可能会在未来1年内出现。

人工智能给网络攻击（以及网络防御）带来的可能不是立即让计算机选择攻击目标，并自行攻击它们。人们仍然需要创建攻击AI系统，并针对特定目标启动攻击AI系统。另外，人工智能可以帮助人类网络罪犯自定义攻击。人工智能系统还可以被用来从多个来源收集信息，以识别那些特别容易受到攻击的人。利用人工智能的攻击者在遇到阻力时也会更快地做出反应，或者在网络安全专家修正之前，允许未授权用户进入漏洞，并能迅速作出反应。

英特尔测试人工智能“自学”芯片

英特尔正在试验一种新的“自学”芯片，能像人脑一样学习。这款名为“英特尔Loihi测试芯片”的处理器是英特尔所谓的“神经形态芯片”。换句话说，这款芯片的设计可以从环境中学习，并应用于一系列“人工智能密集型”应用。英特尔指出，在工业自动化和个人机器人方面，这款芯片有较大的潜力。

英特尔实验室总经理迈克尔·梅贝里表示：“英特尔Loihi研究测试芯片包含模拟大脑基本机制的数字电路，使机器可以更快地学习、更有效率。”英特尔可以在机器本地进行学习。目前，这款芯片仍处于原型阶段。不过英特尔计划明年与大学和其他研究机构合作，展开进一步的开发。

学生字迹难以辨认剑桥考虑用平板电脑答题

英国名校剑桥大学正考虑是否允许学生今后用平板电脑或笔记本电脑答卷，因为越来越多学生手写的答案字迹难以辨认，令老师头疼。作为数字教育战略的一部分，剑桥大学正在就改革答题方式征求学生意见。不过今年初，剑桥已经开始在历史和古典文学专业考试中试点电脑输入式答题。

剑桥大学一名发言人说，校方考虑改革答题方式，是因为学生们抱怨，他们在学习中几乎已经不动手写字。白金汉大学副校长安东尼·塞尔登也认为，用电脑输入答题是“不可避免”的趋势，用不了几年就会在大学普及。塞尔登说，“绝大多数学生是在这样的环境中成长起来的。这些在剑桥大学参加期末考试的年轻人本世纪初就学会如何（用电子设备）表达自己，他们本能地用电脑打字。对教育而言，手写已经成为一种选择而不是必须。”

历史系教师莎拉·皮尔索尔称，教师对学生书写能力下降的担忧已不止一两年，因而字迹越来越难辨认。皮尔索尔认为，学生书写能力下降“绝对是趋势”，因而用电脑输入作答的方式“非常值得推荐”。

另一方面，也有不少人反对用电脑答题，担心这样做将会使手写沦为只能在怀旧时才能想起的事物。

最近，来自美国和意大利的研究人员制造了一部体积是同类设备千分之一的量子存储设备，使这种量子存储器能够直接被整合到芯片中。这项研究的论文在《Science》杂志发布，描述了这种存储器的制作过程以及研究团队对此项目不断改进的计划。

这项新突破使得将量子存储器整合入芯片成为了可能。这种存储器十分小，尺寸仅为 10微米×0.7 微米。外形长且细并带有许多三角形凹槽，在凹槽的一边装有反光镜。这种装置主体是由钒酸钇构成的，并利用一小部分钕构成凹槽，这些凹槽可以被用来控制存储信息的光子。

专家预测一年内AI“黑客”将至

下一个重大网络攻击可能涉及人工智能系统，而且这种情况很可能会很快发生。近日一次网络安全会议上，在100名受访者中，有62名专业人士表示，他们认为第一个人工智能增强的网络攻击可能会在未来1年内出现。

人工智能给网络攻击（以及网络防御）带来的可能不是立即让计算机选择攻击目标，并自行攻击它们。人们仍然需要创建攻击AI系统，并针对特定目标启动攻击AI系统。另外，人工智能可以帮助人类网络罪犯自定义攻击。人工智能系统还可以被用来从多个来源收集信息，以识别那些特别容易受到攻击的人。利用人工智能的攻击者在遇到阻力时也会更快地做出反应，或者在网络安全专家修正之前，允许未授权用户进入漏洞，并能迅速作出反应。